Курс по ИИ-программированию (Вайб-кодинг)

• Настраиваем рабочий инструмент: аккаунт DeepSeek, API-ключ, подключение OpenCode. • Учимся выявлять настоящую проблему пользователя и превращать её в пользовательские истории и первый BRD. • Пишем первый скрипт - анализ таблицы заказов.

• Ставит задачи ИИ как бизнес-аналитик, а не «на авось». • Проект: BRD под собственную рабочую задачу + скрипт анализа таблиц (выручка, топ-позиции, аномалии).

• Разбираем анатомию любого приложения: фронтенд, бэкенд, базы данных и их виды. • Покупаем и настраиваем собственный VPS-сервер. • Собираем первое трёхслойное приложение и выкатываем его в интернет.

• Ставит задачи ИИ как бизнес-аналитик, а не «на авось». • Проект: BRD под собственную рабочую задачу + скрипт анализа таблиц (выручка, топ-позиции, аномалии).

• 152-ФЗ простым языком: персональные данные, риски, ответственность. • Обезличиваем реальную базу клиентов и разбираем, что нельзя отправлять в ИИ. • Осваиваем Git как «сохранение в игре»: коммит и откат после поломки.

• Работает с данными безопасно и законно — аргумент для юристов компании. • Проект: «Чистая база» (обезличенная копия клиентской базы)

• Что такое агентная программа и чем она принципиально отличается от обычной. • Анатомия агента: контекст, модель, действие, планировщик. • Считаем экономику: сколько стоит один запуск агента.

Сам решает, где нужна нейронка, а где хватит простого скрипта. Проект: «Поздравитель» - агент, который знает дни рождения коллектива и вовремя готовит персональные поздравления.

• Каждый создаёт своего Telegram-бота через BotFather. • Учимся проектировать данные: нормализация таблиц «на пальцах». • Подключаем бота к нормализованной базе знаний на своём сервере.

• Проектирует структуру данных, которую не стыдно показать разработчику. • Проект: бот «База знаний» - отвечает клиентам и курьерам на типовые вопросы, пополняется через диалог.

• Автономные агенты: полный цикл цель → план → действие → проверка и обвязка. • Учимся ставить точку контроля человеком и принимать работу агента по чек-листу.

• Автоматизирует процессы осознанно, а не «на удачу». • Проект: «Диспетчер» - агент сам обрабатывает заявки, заполняет документы и строит маршруты для курьеров.

• Что меняется, когда пользователей много: одновременные запросы, нагрузка, очереди. • Ломаем сайт нагрузкой вживую и разбираем симптомы. Связываем сайт с ботом-диспетчером.

• Понимает, где кончается прототип и начинается продукт. • Проект: «Витрина» - публичный сайт с формой заказа; заказ из формы падает прямо в бота.

• Кэпстоун: собственный проект студента по его BRD с первого занятия. • Полный цикл: требования → сборка → безопасность → деплой → приёмка. • Демо-день: защита работающего продукта перед группой.

• Уходит не с сертификатом, а с работающим решением своей задачи. • Проект: «Цифровой сотрудник» - автоматизация реального процесса студента, задеплоенная и презентованная.