Самые популярные языки программирования 2026

Самые популярные языки программирования в 2025-2026 годах — это Python (используется для создания нейросетей, в анализе данных, ИИ-программировании), JavaScript и TypeScript как его расширение, Java (бизнес-CMS, Android), C# (Microsoft, игры), C++ (приложения, игры) и Go (облачные технологии). Рейтинги зависят от методики (GitHub, TIOBE, Pypl, запросы), но Python и JavaScript занимают первые места в каждом из них. Самым быстрорастущим стал Rust. Профессиональных разработчиков в мире насчитывается более 30 миллионов.

Один из самых частых вопросов от новичков: сколько на самом деле языков программирования создано за всю историю IT? Согласно самой полной энциклопедии HOPL (History of Programming Languages), их насчитывается 8945 — от первых экспериментальных до современных эзотерических и специализированных.

Большинство исторических языков создавалось под узкие задачи: научные вычисления (Fortran), системы управления (COBOL), встроенные устройства или прототипирование идей. Есть языки, где код пишется в виде музыкальных нот MIDI (Velato) или рецептов блюд (Chef). 

В повседневной разработке активно задействованы 10–20 языков программирования.

Общее общее количество разработчиков в мире превышает 30 миллионов человек. За последние три года эта цифра выросла на 70% за счет увеличения профессионального сегмента. А количество любителей начало сокращаться — рынок становится более зрелым и экспертным.

Число разработчиков продолжает расти на 5–10% ежегодно, в основном благодаря буму в искусственном интеллекте и анализе данных, облачным технологиям, мобильной и веб-разработке.

По рейтингам TIOBE, Stack Overflow Developer Survey 2025 и PYPL на начало 2026 года в топе остаются универсальные языки, подходящие для AI, веба, enterprise и высоких нагрузок. Вот краткое сравнение самых популярных:

• Mojo (анонсирован в 2023 году). Обещает скорость C++ при синтаксисе Python, идеален для ускорителей (GPU/TPU). Полностью production-ready версия ожидается в 2026-м, пока активно используется в AI-проектах.

• Zig (начат в 2015–2016 годах). Современная альтернатива C с акцентом на простоту, отсутствие скрытых аллокаций и мощный comptime (вычисления на этапе компиляции). Подходит для embedded-систем, игр и низкоуровневого кода, где нужна предсказуемая производительность.

• Rust (стабильный релиз 1.0 в 2015 году). Флагман memory-safe системного программирования с borrow checker, исключающим утечки и гонки данных на этапе компиляции. Широко применяется в инфраструктуре (Linux kernel, браузеры), blockchain и высоконагруженных сервисах благодаря балансу безопасности и скорости.

• Crystal (первый релиз в 2014 году, 1.0 в 2021-м). Компилируемый язык с синтаксисом Ruby, но с статической типизацией и скоростью близкой к C.

• Julia (первый релиз в 2012 году, 1.0 в 2018-м). Создан специально для научных вычислений и data science, решает. Популярен в физике, биологии и ML.

Абсолютное большинство экспертов и рейтингов называют Python. Его синтаксис максимально понятный, код лаконичный и читаемый. Python подходит абсолютно всем: от школьников и взрослых без опыта до тех, кто хочет быстро войти в IT. Он оптимален для первых проектов в автоматизации, анализе данных или простом веб-развитии.

Как выбрать первый язык программирования:

• Определите цель: хотите создавать сайты (JavaScript), мобильные приложения (Kotlin/Swift), анализировать данные или заниматься ИИ (Python), игры (C# с Unity) или корпоративные системы (Java).

• Оцените востребованность: посмотрите вакансии на HH.ru или LinkedIn — Python, JavaScript и Java лидируют по числу предложений для junior-специалистов.

• Проверьте доступность обучения: выберите язык с обилием бесплатных курсов, туториалов на YouTube и русскоязычных материалов.

Освоить языки программирования можно разными способами — от самостоятельного изучения до структурированных программ. Вот основные варианты:

• Онлайн-курсы. Гибкий формат с видеоуроками, заданиями и менторами (платформы вроде Академии ТОП).

• Программы профессиональной переподготовки. Дипломные курсы длительностью 6–24 месяца для полной смены профессии.

• Университеты и колледжи.

• Бесплатные материалы: YouTube-каналы, документация (MDN для JS, official Python docs).

• Pet-проекты. Лучший способ закрепить знания — создавать свои приложения, ботов или сайты и выкладывать их на GitHub для портфолио.

Комбинируйте теорию с практикой: начинайте с бесплатных ресурсов, переходите к курсам для структуры и заканчивайте реальными проектами.

Академия ТОП предлагает онлайн- и оффлайн-курсы по ключевым направлениям: от основ до профессионального уровня. Обучение построено на практике — до 80% времени уходит на проекты, которые формируют портфолио.

Вот несколько наиболее востребованных курсов:

• Python разработка. Освойте универсальный язык с нуля — от синтаксиса и ООП до веб-приложений на Django/Flask и работы с данными (NumPy, Pandas). Идеально для backend, автоматизации и AI.

• Front-end разработка: Научитесь создавать интерактивные сайты с HTML/CSS, JavaScript и фреймворками (React/Vue). Фокус на адаптивной верстке, анимации и пользовательских интерфейсах. Подходит новичкам, очно или онлайн.

• Аналитик данных. Изучите Python для анализа, библиотеки Pandas/Matplotlib, SQL и BI-инструменты для дашбордов. От сбора данных до бизнес-инсайтов — профессия с нуля до middle за 5–12 месяцев.

• Data Science — анализ данных и машинное обучение. Глубокий курс по Python, ML-моделям, статистике и большим данным. Для тех, кто хочет работать с ИИ и прогнозами.

• Программы для детей — от Scratch и Python до создания игр и роботов.

В мире созданы тысячи языков программирования, но в реальной работе востребованы лишь несколько десятков, а одного идеального вовсе не существует. Лучший тот, который идеально подходит под ваши цели. Успех в профессии определяет не выбор языка, а регулярная практика, умение решать реальные задачи и готовность постоянно учиться.