Что такое вайб-кодинг и как AI меняют программирование

Вайб-кодинг — следствие развития искусственного интеллекта. Это программирование для «не программистов», которое помогает решать прикладные задачи проще и быстрее за счет использования нейросетей. Почему теперь так можно и как новый формат разработки пригодится вам — делимся фишками и даем путь к изучению в этой статье.

Впервые это определение появилось на страничке одного из разработчиков OpenAI Андрея Карпатого, который написал:

Программирование полностью отдается ИИ. Запрос на написание кода формулируется голосом или текстом, а при выявлении ошибок и неработающем коде системные сообщения просто копируются обратно в чат, и нейросеть сама их чинит.

Код может разрастаться до сотен строк, где уже сложно найти начало или конец, но если он в итоге работает, это и есть результат, который нужен.

На самом деле, AI-программирование появилось до того, как Карпатый назвал его вайб-кодингом. Он придумал термин, но интеграция искусственного интеллекта в разработку началась практически сразу, как только появились первые LLM.

Заметный перелом в использовании агентных инструментов в программировании произошел в конце 2025 года. Вместо ~80% ручного кода и ~20% помощи агентов теперь ~80% кода делает агент, а человек вносит правки и «дотачивает». Этому способствовали заметные улучшения инструментов от Anthropic и у OpenAI, которые повысили уровень решения задач.

Работает это просто: вы ставите ИИ задачу — нейросеть пишет код. Вам не надо знать языки программирования и разметки, вникать в структуру задачи и последовательность действий. Достаточно понимать, какой результат нужен. Например, шаблон лендинга.

Вы попросили, LLM выдала ответ за 11 секунд. В коде есть разметка, указание на тип данных, которые вам надо внести, но могут быть и ошибки. Но исправит их тоже нейросеть — когда вы зальете код в CMS и что-то пойдет не так, достаточно скопировать тип ошибки и залить как запрос обратно в чат — он найдет решение. 

Так можно справиться с самыми разными задачами от настройки макросов в Excel и Word до создания чат-ботов, сборщиков новостей, трекеров задач или расходов или более «рабочих» задач вроде анализа документов в папке и систематизации данных в сводном отчете. 

Нейросеть не только подготовит код, но и расскажет, как сделать так, чтобы все заработало:

Главная ценность в том, что задавать вопросы можно до бесконечности — нейросеть будет искать ответы и править код до тех пор, пока все не заработает. А еще можно спрашивать так, как ты понимаешь — нейросеть все равно поймет, даже если вы говорите примитивным бытовым языком, а не терминами программирования. Если не получается сразу, можно использовать разные нейросети и агентных помощников, чтобы быстрее найти ошибки и запустить проект. 

Вот несколько популярных инструментов, которыми пользуются новички и продвинутые вайб-кодеры*: 

• Anthropic — Claude Code. Агентный инструмент для кодинга в терминале/десктопе: читает проект, редактирует файлы, запускает команды, может создавать коммиты, поддерживает расширения через MCP. https://claude.ai 

• OpenAI — Codex. Облачный агент-инженер: берет задачи (фичи/баги/вопросы по кодовой базе), работает параллельно по нескольким задачам; каждая задача в отдельной песочнице с вашим репозиторием; предлагает PR на ревью. https://openai.com/index/introducing-codex/ 

• GitHub — Copilot coding agent. Агент в экосистеме GitHub: может работать по задачам и открывать pull request, поддерживает кастомизацию задач, MCP-серверы; есть ограничения/митигирования (ветки copilot/*, ревью и т.п.). https://docs.github.com/en/copilot/concepts/agents/coding-agent/about-coding-agent 

• Cursor. Агент в IDE/редакторе: способен самостоятельно выполнять сложные задачи, редактировать код в проекте и запускать команды в терминале. https://cursor.com/ 

• Windsurf (Cascade). Агентный ассистент в IDE: режимы Code/Chat, tool calling, checkpoints, интеграция с линтером и онлайн-монитором ошибок в процессе правок. https://windsurf.com/

• OpenHands. Open-source, model-agnostic платформа + SDK: можно строить и запускать код-агентов локально или масштабировать до тысяч; есть Python/REST APIs для агентных workflow (обновления зависимостей, рефакторы и т.п.). https://openhands.dev/ 

Вайб-кодинг — ответ на популярную страшилку «нас всех заменит ИИ». ИИ-программирование помогает «приручить» нейросети до того, как они начнут выполнять вашу работу. Например:

• Настроить работу с таблицами Excel, чтобы повысить скорость составления отчетов.

• Систематизировать рабочие документы и электронные архивы, удалив дубли и разделив документы по категориям / приоритету / ценности.

• Настроить автоматический скоринг входящих анкет соискателей, чтобы сразу отсеять нерелевантные резюме.

• Повысить производительность ПК за счет удаления неиспользуемых приложений.

• Разработать бота-помощника, который будет напоминать клиентам о записи и получать обратную связь.

• Создать программу для анализа цен поставщиков и поиска выгодных предложений.

Вайб-кодинг — способ автоматизировать рутину без увеличения нагрузки на айти-отдел. Поняв принципы программирования с ИИ, любой может ускорить выполнение своих рабочих задач и освободить время на что-то, что не могут сделать роботы: онбординг новых сотрудников, проверку готовых решений, оценку финансовых результатов, работу с конфиденциальными данными. 

Академия ТОП запустила новый курс по AI-программированию (Vibe Coding). Здесь вы научитесь создавать сайты, веб-приложения, сервисы и интегрировать цифровые инструменты в работу, даже если вы раньше никогда не писали код. 

Курс подойдет вам, если:

• Вы хотите научиться безопасному использованию ИИ. 

• Вам нужно автоматизировать рутину без дополнительных затрат.

• Надоело платить за подписки и сервисы, когда можно разработать свои приложения.

• Вы хотите расширить свои компетенции и зарабатывать больше.

• Вы ищете новый вектор карьеры.

После курса вы сможете создавать сайты, лендинги и работающие приложения без привлечения разработчиков, а главное — научитесь понимать и править код, генерируемый ИИ, что улучшит результат и поможет предотвратить баги.

Может показаться, что программировать с ИИ просто: задал вопрос, получил ответ, вставил код — заработало. 

Это так и не так одновременно. Вот основные нюансы, которые надо знать до того, как вы возьметесь за свой первый вайб-кодинговый проект:

• Нейросети галлюцинируют. Когда они не знают ответ, они его придумывают, опираясь на доступные решения. 

• При исправлении ошибок код может разрастаться до тысяч строк, это мешает корректной реализации и может приводить к сбоям. Без понимания принципов программирования удалить лишнее нереально. 

• Иногда решение так и не находится. Нейросеть перебирает тысячи вариантов, несколько раз начинает с нуля, но проект не работает. Просто потому, что типового решения нет, а ИИ — это копипастер. 

• Есть риски потери данных. При вайб-кодинге сохраняются угрозы промпт-инъекций, когда нейросеть копирует «хакерский» код, при исполнении которого нарушается целостность системы. Плюс иногда пользователи сами открывают лишние папки, и конфиденциальные документы попадают в сеть. 

Но есть и плюсы: нейросеть не устает, не теряет скорости при решении однотипных задач, может работать круглосуточно и готова не просто выдавать готовый код, но и объяснить, что с ним делать. 

При правильном подходе вайб-кодинг становится не инструментом выходного дня, когда программисту просто не хочется работать руками, а хорошим помощником, которому можно доверить «черную» работу:

• Собрать материал для презентации результатов маркетинговой кампании.

• Составить список всех сотрудников с детьми или персонала, кому еще не завели электронные трудовые книжки.

• Подготовить тест для проверки знаний учеников онлайн.

• Написать сайт-визитку для продажи своего курса.

• Подготовить иллюстрации для детской книги.

ИИ действительно может взять на себя до 80% любого проекта, а 20%, которые остаются человеку — это верификация и оценка результата, и здесь вас никогда не заменит нейросеть.

Обучение AI-программированию в Академии ТОП длится до 8 месяцев. Доступно два плана — базовый и продвинутый, для тех, кому важно ускорить процессы здесь и сейчас, и тех, кому нужна полная автономия, боты 24/7 и работа с конфиденциальными данными. Учиться можно очно и онлайн.

Вайб-кодинг похож на GPS-навигатор в машине: он отлично строит маршрут и быстро перестраивается, но не понимает, зачем вы куда-то едете и какой путь действительно лучше — короткий, но рисковый, или долгий, но комфортный. ИИ не может сам определить очередность задач, их временную ценность, оценить риски и ответственность, понять боли аудитории и взять на себя финальное решение: принять/откатить, упростить, переписать, остановиться. На курсах Академии ТОП вы научитесь, как управлять ИИ так, чтобы ваш «навигатор» ускорял путь без ущерба для конечного результата.