Питон и Паскаль: два языка программирования

Многие российские школьники знакомятся с программированием через Паскаль, и большинство забрасывают его после выпускных экзаменов. А спустя время понимают, что с такой базой другие языки программирования даются легче. Академия ТОП рассказывает, почему Pascal все еще нужен в 2026 году, и почему Python — следующий логичный шаг.

В России Pascal прочно вошел в школьную программу по информатике еще в советское время, и остается там по сей день просто потому что он идеально подходит для объяснения базовых понятий. Переменная — это ячейка с именем и типом. Тип нужно объявить заранее. Блок кода обязан начинаться с  begin  и заканчиваться  end. Нельзя использовать переменную, которую не описал. Компилятор не пропустит небрежность. И это, как ни парадоксально, делает Pascal отличным первым языком: он не позволяет думать неточно. Нужно мыслить структурно — то есть разбивать задачу на части до того, как писать код. Тот, кто научился этому, намного легче осваивает любой другой язык, потому что понимает, как устроена логика программы.

В школе мы учим то, что предусмотрено учебной программой, а все, что происходит за ее стенами — наш личный выбор. И, если вы сейчас как раз находитесь на этапе выбора, то, вполне вероятно, остановите его на Python. Язык занимает первое место в мировых рейтингах популярности несколько лет подряд, его советуют в школах, университетах и на курсах, о нем говорят как о лучшем старте в программировании.

У Python действительно низкий порог вхождения. Синтаксис читается почти как обычный текст на английском языке. Не нужно объявлять типы переменных, не нужно вручную управлять памятью, не нужно писать десятки строк ради простого действия.

Но «доступный» не означает «поверхностный». Python используют не потому, что он простой, — а потому, что он позволяет сосредоточиться на логике и задаче, а не на тонкостях синтаксиса. Это особенно важно в таких сложных областях как машинное обучение, анализ данных, разработка искусственного интеллекта. Там используют Python не новички, а одни из лучших инженеров в мире.

Python сегодня — это не один язык, а целая экосистема

Причина устойчивости Python на рынке проста: за ним стоит огромная экосистема — набор библиотек, фреймворков (от английского framework — каркас, готовая структура для разработки) и инструментов под каждую задачу.

Основные сферы использования Python:

• Серверная разработка веб-приложений. FastAPI стал новым стандартом для высоконагруженных сервисов. Django активно используется в корпоративном секторе; Flask — в небольших проектах и прототипах.

• Анализ данных. Pandas (библиотека для работы с таблицами и структурами данных), NumPy (библиотека для математических вычислений), Jupyter Notebook (интерактивная среда для написания и запуска кода) — Python здесь практически безальтернативен. Это направление используют аналитики в банках, маркетинге, логистике — везде, где нужно принимать решения на основе данных.

•  Машинное обучение и искусственный интеллект. TensorFlow и PyTorch — главные библиотеки для обучения нейронных сетей — написаны на Python и работают через него. Весь стек машинного обучения фактически построен на Python. В Академии ТОП есть отдельный курс, посвященный разработке нейросетей. Студенты начинают с основ программирования и контроля версий, знакомятся с базами с данными и далее погружаются в изучение Python и архитектуры нейросетей.

•  Автоматизация и управление инфраструктурой (DevOps).

• Автоматизация тестирования с такими инструментами как pytest, Selenium и Playwright. Python интегрируется в любой рабочий конвейер, и это одна из самых доступных точек входа в ИТ для тех, кто делает первые шаги.

• Боты, сбор данных с сайтов, автоматизация рутинных задач через скрипты — все это реально освоить уже через несколько недель обучения на курсах Python.

Многие разработчики после Python добавляют второй язык:

• Go или Java для высоконагруженных серверных систем;

• JavaScript для разработки пользовательского интерфейса.

И еще один важный момент, который часто недооценивают в начале пути: английский язык. Вся официальная документация Python, крупнейший форум разработчиков Stack Overflow, международные ИТ-команды — все это на английском. Учить его лучше параллельно, не откладывая.

В начале 2026 года зарплаты российских программистов уровня «мидл» (от англ. middle — средний) на Python выросли на 40,8 % по сравнению с 2025 годом [1].  Это объясняют тем, что Python работает на стыке разных технологий, а работодатели ценят гибридные компетенции. Python-разработчик все чаще нужен бизнесу не только как программист, но и как инженер данных, аналитик и частично исследователь. Это значит, что широкий кругозор и умение соединять несколько инструментов ценнее узкой специализации на одном языке.

Это не значит, что нужно учить все сразу. Это значит, что Python задает направление, а дальше вы выбираете специализацию и углубляетесь в нее.

Сейчас не ищут того, кто просто пишет код. Ищут того, кто умеет создавать модели и доводить их до промышленной эксплуатации. То есть Питон работает в связке с ML, SQL, Spark, MLOps, Docker, Kubernetes и т. д.

• Для серверной разработки — Python + Django или FastAPI + базы данных (чаще всего PostgreSQL) + система контроля версий Git + базовые знания операционной системы Linux.

• Для аналитики данных — Python + SQL + умение работать с визуализацией (представлением данных в виде графиков и диаграмм).

• Для машинного обучения — Python + математика и статистика + специализированные библиотеки.

На hh.ru в мае 2026 года открыто более 7 000 вакансий для Python-специалистов. Медианные зарплаты по России [2]: 

• новичок (джун) — 60–70 тысяч рублей в месяц;

• программист среднего уровня (мидл) — 185–200 тысяч рублей в месяц;

• опытный программист (сеньор) — 200+ тысяч рублей в месяц.

В интернете огромное количество материалов по Python — статей, видеоуроков, форумов. Казалось бы, бери и учись. Но, как правило, это не работает.

Первая проблема — нет структуры. Материалы написаны в разное время, на разный уровень подготовки, с разными акцентами. Человек собирает знания из фрагментов, не понимая, что важно, а что второстепенно, что актуально, а что устарело, что причина, а что следствие.

Вторая проблема — нет обратной связи. Ошибка в коде может означать что угодно: неверную логику, опечатку, принципиальное непонимание концепции. Без наставника, который объяснит, где именно сбой, можно потратить неделю на то, что решается за пять минут.

Третья проблема — нет мотивации. Без структуры, практики, дедлайнов большинство людей бросают самообучение через месяц-два, так и не добравшись до первого рабочего проекта.

Учить Python с нуля лучше на курсах, где программа структурирована, темы выстроены от простых к сложным, есть преподаватель, который отслеживает прогресс и не дает «застрять» на какой-то одной теме. Так строится обучение в Академии ТОП. Можно начать с курса «Python-разработчик с нуля до ПРО», а потом углубить свои знания в направлении «Data Science: аналитика + машинное обучение» или «Инженер данных». Все программы дают 20 % теории и 80 % практики, и к моменту окончания курса у вас будет базовое портфолио, которое не стыдно показать потенциальному работодателю.

Изучать Python можно в совершенно разных форматах в зависимости от возраста, ситуации и целей. 

• параллельно со школой на курсах или в ИТ-колледже; 

• в ИТ-колледже после школы — поступление без ОГЭ и ЕГЭ онлайн и очно;

• в ИТ-Университете «Академия ТОП» — квалификация подтверждается государственным дипломом и дипломом о дополнительной профессиональной переподготовке без увеличения сроков обучения. 

Всего в Академии ТОП доступно более 100 вариантов специальностей и направлений получения актуальных ИТ-навыков. Обучение построено на реальных проектах и стажировках в ведущих ИТ-компаниях, многие студенты начинают карьеру еще во время учебы.

Ребенок учит Pascal в школе — и получает алгоритмическое мышление. Переходит на Python — и получает инструмент, который открывает двери в самый быстрорастущий рынок труда страны. Добавляет к Python специализацию — веб, данные, ИИ — и становится востребованным специалистом. Это не случайная цепочка событий. Это осознанный образовательный путь, который можно пройти в Академии ТОП.

Источники:

1. Офферы в ИТ в 2026 году: исследование зарплат от Selecty. https://selecty.ru/blog/it-job-offers-in-2026

2. Аналитика вакансий и резюме на hh.ru. Python-разработчик. https://career.hh.ru/profession/50