Профессии будущего с GenAI: 5 ролей, которые вырастут в 2026 году благодаря навыкам работы с LLM

За последнее время генеративный ИИ стал ускорителем изменений во многих сферах и рынок труда — не исключение. В 2026 году эта тенденция продолжится, и в выигрыше будут не те специалисты, которые знают больше всех, а те, кто умеет работать с большими языковыми моделями. Разбираемся, какие профессии и как изменятся благодаря навыкам работы с GenAI.

В основе таких инструментов лежат большие языковые модели (LLM).

LLM умеют:

• читать и понимать запросы на естественном языке;

• находить закономерности в больших массивах данных;

• формулировать осмысленные ответы;

LLM не умеют думать, они усиливают мыслительные процессы человека и помогают ему быстрее справляться с интеллектуальными задачами. Специалист при этом остается тем, кто ставит цель, задает контекст, проверяет результат и принимает решение на его основе.

Бизнес уже столкнулся с парадоксом: инструментов стало больше, а времени на их использование — меньше. Применение GenAI как раз оказалось способом решить эту проблему.

Почему растет влияние навыков работы с LLM:

• снижается время на рутинные операции;

• сокращается путь от идеи к результату;

• уменьшается зависимость от узких специалистов;

• повышается ценность универсальных сотрудников.

LLM-сервисы отличаются возможностями и специализацией, но общий подход к работе с ними одинаков. Специалист по работе с GenAI должен:

• уметь формулировать задачи;

• мыслить критически;

• проверять и дорабатывать результат;

• понимать ограничения ИИ;

• постоянно учиться.

В 2026 году специалист без навыков работы с LLM будет выглядеть так же, как специалист без базовых цифровых навыков десять лет назад. Не бесполезно, но заметно менее эффективно.

Внедрение GenAI приводит к тому, что снижается доля механической работы, становится больше аналитики и работы на стыке областей. Для некоторых профессий это особенно критично.

Prompt Engineer — это специалист, который программирует запросы к языковым моделям так, чтобы ИИ давал точный, полезный и проверяемый результат.

Его обязанности:

• декомпозиция сложных задач;

• создание цепочек запросов;

• контроль качества ответов;

• адаптация LLM под конкретные цели бизнеса.

Изучить основы Prompt Engineering вы можете на курсе Академии ТОП «ИИ: нейросети для увеличения дохода».

Аналитик данных — это специалист, который собирает, обрабатывает и интерпретирует данные, чтобы на их основе принимать обоснованные решения в бизнесе и исследованиях.

Роль аналитика меняется радикально. Если раньше основной фокус специалиста был на сборе информации и построении отчетов, то теперь — на интерпретации результатов.

LLM помогают аналитику:

• быстрее формировать запросы к данным;

• находить неочевидные связи;

• переводить цифры в выводы;

• объяснять результаты руководителям.

Влияние аналитиков на принятие бизнес-решений будет только возрастать, поэтому будет расти и спрос на специалистов. Освоить эту профессию вы можете на курсе Академии ТОП «Аналитик данных» всего за 5 месяцев.

Интернет-маркетолог — это специалист, который продвигает продукты и услуги в цифровой среде и отвечает за привлечение, удержание и конвертацию аудитории через онлайн-каналы.

Маркетинг первым почувствовал эффект GenAI, генерация текстов в этой отрасли давно никого не впечатляет. Зато ценятся специалисты, которые используют LLM для:

• глубинного анализа аудитории;

• создания контент-систем;

• проверки гипотез и поиска новых смыслов;

• ускорения экспериментов.

Маркетолог с такими навыками работает и быстрее, и умнее. Это напрямую отражается на его профессиональных результатах. Если вам интересно цифровое продвижение, необходимые инструменты вы можете освоить на курсе «Интернет-маркетинг».

Программист — это специалист, который создает, поддерживает и развивает программные продукты: сайты, приложения, сервисы, системы и инструменты.

LLM стали повседневным инструментом разработчиков. Они не создают продукт вместо специалиста, но значительно сокращают длительность разработки.

На практике это означает:

• меньше времени на поиск решений;

• быстрее разбор чужого кода;

• проще изучение новых технологий;

• больше внимания архитектуре и логике решений.

Освоить разработку и стать программистом в 2026 году — разумное карьерное решение: обучаться как никогда легко, а спрос на специалистов только растет. На сайте Академии ТОП вы найдете обучающие программы по всем актуальным направлениям программирования и сможете начать кодить профессионально уже в наступающем году.

Продакт-менеджер — это специалист, который отвечает за разработку продуктов целиком: от идеи до запуска и развития.

Продакт-менеджеры постоянно работают в условиях неопределенности. LLM-модели помогают специалистам снизить влияние информационного хаоса.

С помощью GenAI продакты:

• анализируют отзывы и поведение пользователей;

• формируют и проверяют гипотезы;

• структурируют информацию;

Нейросетевые технологии помогают профессионалам увереннее принимать решения и повышают их ценность для бизнеса. Освоить LLM-инструменты продакт-менеджмента и стать востребованным специалистом вам поможет Академия ТОП.

Помимо помощи в создании цифровых продуктов, GenAI вносит заметные изменения в работу с людьми. Особенно это заметно в двух направлениях.

В образовании:

• обучение становится персонализированным;

• материалы адаптируются под уровень ученика;

• появляется постоянная обратная связь.

В HR:

• быстрее оцениваются кандидаты;

• снижается субъективность;

• появляется больше времени для работы с людьми, а не документами.

Использование LLM в этих областях формирует новые стандарты работы.

Если вы хотите попробовать себя в Human Resources, то изучить все ключевые процессы от поиска и отбора до обучения и развития сотрудников вы можете на курсе Академии ТОП «HR-менеджер в IT».

GenAI не создает профессии будущего, он меняет требования к существующим. Освоение навыков работы с генеративными инструментами позволит вам быстрее решать рабочие задачи, выполнять более сложные функции и увереннее чувствовать себя на рынке труда.