Как понять, что фото сгенерировано ИИ

За последние пару лет нейросети невероятно усилились. Самые свежие модели ИИ теперь создают настолько реалистичные фотографии, что их уже очень сложно отличить от настоящих. Но сделать это все-таки можно, если знать, на какие характерные признаки генерации обращать внимание. Академия ТОП рассказывает, как разобраться, создано фото ИИ или человеком.

Сгенерированный контент сейчас может встретиться буквально везде, от соцсетей и маркетплейсов до новостных сайтов. И если ИИ-картинка в профиле какого-нибудь блогера вряд ли кому-то навредит (хотя и к ней могут возникнуть вопросы), то во многих других случаях такие изображения могут стать реальной проблемой. Вот несколько гипотетических ситуаций:

• человек с сайта знакомств присылает «свое» фото, а оно оказывается сгенерированным и совершенно не похожим на то, как он выглядит в жизни;

• знакомый просит денег в долг и отправляет селфи в качестве подтверждения, что это действительно он — а это на самом деле дипфейк, присланный мошенниками;

• в новостях публикуют шокирующую фотографию с места ЧП, а потом выясняется, что это манипуляция и кликбейт;

• в карточках на маркетплейсе товар кажется очень привлекательным, а в жизни оказывается некачественным и некрасивым — все потому, что карточки были созданы ИИ, который сильно приукрасил внешний вид товара.

Подобных сценариев с каждым днем становится все больше, и наша главная задача в таких обстоятельствах — научиться отличать «живые» фото от нейросетевых. Это поможет не вестись на фейки, не попадать в ловушки мошенников и в целом более критично и рационально оценивать тот контент, который мы видим каждый день.

Еще совсем недавно ИИ-изображения можно было с первого же взгляда отличить от реальных. На них почти всегда было очень много артефактов, которые сразу же выдавали генерацию. Однако новые модели генеративных ИИ вроде Nano Banana 2, GPT Image 2 или Higgsfield Soul 2.0 научились создавать почти идеально «чистые» фотореалистичные картинки, которые могут обмануть даже профи. И все же у нас остается возможность их раскусить — а для этого нужно обращать внимание на те места, где нейросети чаще всего ошибаются и сбоят.

Неверное число пальцев на руках или неестественное положение кистей — классическая ошибка искусственного интеллекта, которая уже стала мемом. Последние версии ИИ-моделей научились с этим справляться и стали рисовать нужное количество пальцев, однако артефакты здесь все равно остаются. Нейросети не до конца понимают особенности человеческой анатомии и физиологии, поэтому могут отрисовывать необычное положение суставов, странно изгибать пальцы или даже «сращивать» их вместе на малозаметных участках картинки. Так что руки остаются главным маркером генерации, и смотреть на них нужно в первую очередь. 

Еще один характерный «симптом» ИИ-фото — странная кожа. Здесь возможно два варианта: 

• кожа слишком идеальная: невероятно гладкая, как будто пластиковая или фарфоровая, без воспалений, текстуры, пигментации, морщинок или следов постакне;

• кожа предельно реалистичная: видна абсолютно вся текстура, поры и даже пушок на лице, прорисована каждая веснушка, фото как будто сделано на максимальном приближении.

Оба этих варианта зачастую говорят о том, что изображение было сгенерировано — просто за первый отвечают более старые модели, а за второй — самые новые, заточенные на фотореалистичность.

На ИИ-картинках с людьми могут быть и другие артефакты, которые тоже выдают генерацию:

• странная мимика;

• асимметрия лица, которая смотрится ненатурально;

• неестественная анатомия ушей;

• ошибки в изображении зубов;

• для самых продвинутых — отражения в глазах, не совпадающие с фоном или контекстом картинки.

Фон тоже часто может выдать генерацию. У ИИ-изображений он либо довольно размытый и абстрактный, либо наоборот — с массой деталей, среди которых могут скрываться неочевидные ошибки. Вот на что стоит обратить внимание:

1. Чрезмерное боке — эффект размытия фона, когда он становится нечетким и превращается в разноцветные «кружочки». Такой эффект можно создать и вручную, но ИИ тоже его очень любит — правда, у него фон получается неестественно однородным, с бликами неправильной формы или артефактами на границе центрального объекта и фона.

2. Неправильные тексты на фоновых объектах. Если на фоне есть рекламные вывески, дорожные знаки с текстом или другие текстовые объекты, то издалека они могут выглядеть вполне нормально, но при увеличении оказываться бессмысленным набором символов. Это один из самых явных признаков генерации.

3. Отражения в зеркальных поверхностях (например, витринах, столах, окнах) могут не соответствовать реальному расположению объектов или вообще отсутствовать.

4. Люди на заднем плане могут быть сильно менее проработанными, чем центральный объект изображения. Опять же, на первый взгляд это может выглядеть нормально, но если присмотреться, то можно заметить странные позы, неестественные выражения лиц, лишние конечности или дублирующихся персонажей.

Еще одна характерная ошибка ИИ — повторяющиеся элементы на фоне. Нейросетям иногда бывает лень отрисовывать все окружение с нуля, поэтому они размножают отдельные элементы (листья, камни, кирпичи на стене дома) и просто много раз используют один и тот же фрагмент изображения.

Искусственный интеллект может путаться и в физике изображения — и, например, неправильно располагать тени на картинке. В таком случае свет может падать с одной стороны, а тени будут появляться совсем с другой. В новых версиях ИИ эта ошибка встречается все реже, однако ей на смену приходит другая — освещение на сгенерированных ими картинках оказывается слишком идеальным для того контекста, в котором расположен объект. Например, на «селфи» из вагона метро свет может выглядеть так, как будто он выставлен в профессиональной фотостудии, чтобы максимально выгодно показать модель. Это тоже может намекнуть на то, что фотография ненастоящая.

Чем более продвинутыми становятся нейросети, тем сложнее оказывается отличить результат их генерации от реального фото. В некоторых случаях сделать это в принципе невозможно — настолько достоверным получается изображение. В такой ситуации лучше прибегнуть к помощи специальных программ — ИИ-детекторов, которые анализируют картинку с помощью тех же нейросетей и ищут в ней физические признаки генерации. Таких программ на рынке довольно много, но не все из них способны дать стопроцентно точный ответ, так что лучше всего перепроверять результат в нескольких сервисах.

А если хочется пойти еще дальше и научиться безошибочно определять, что перед вами работа ИИ, то лучше погрузиться в эту тему и узнать, как именно работают популярные нейросети. Это даст вам массу ценных навыков, которые точно пригодятся в работе и в жизни. Сделать это можно на курсах по искусственному интеллекту от образовательной платформы Академия ТОП. В коллекции Академии есть сразу несколько интересных вариантов под разные запросы:

• «Искусственный интеллект для жизни» — базовый курс, где можно научиться писать промпты и использовать ИИ для решения любых бытовых задач;

• «ИИ: нейросети для увеличения дохода» — еще один курс для новичков, помогающий найти нейросетям применение уже не в бытовых, а в рабочих контекстах;

• «Как зарабатывать больше на фотографии с помощью ИИ» — новая программа, сосредоточенная именно на работе с ИИ-изображениями, генерации, ретуши и обработке фотографий с помощью нейросетей;

• «Разработчик нейросетей» — самый масштабный и глубокий курс, который учит не просто пользоваться ИИ, а создавать собственные нейромодели, заточенные на решение конкретно ваших задач.

Преимущества таких курсов — удобный формат обучения (онлайн или офлайн), возможность получать знания от реальных специалистов в этой сфере, максимум практики с минимумом скучной теории и постоянно обновляющиеся учебные программы, позволяющие познакомиться с самыми актуальными ИИ-инструментами. После такого обучения вы будете точно знать, как отличить сгенерированное изображение или текст и как создать свой контент с помощью ИИ, который будет соответствовать вашему запросу.

Умение отличить сгенерированное фото от живого — один из базовых навыков цифровой грамотности, необходимый буквально каждому из нас. Если хочется стать настоящим профи в области ИИ и научиться распознавать работу нейросетей, можно пройти обучение в Академии ТОП — записывайтесь уже сейчас!