ИИ для школьников

С 1 сентября 2026 года в российских школах появится профиль «Искусственный интеллект». Его будут изучать в рамках углубленного курса информатики [1]. Почему вносятся изменения в программу и где еще можно получить практические навыки работы с нейросетями, рассказывает Академия ТОП.

Решение о включении нового профиля в школьную программу принято по итогам Всероссийских олимпиад, которые завершились в мае этого года. В олимпиадную линейку уже добавили искусственный интеллект, и именно это направление оказалось очень востребованным среди участников. 

С учетом растущей потребности в использовании ИИ в самых разных отраслях экономики: от наукоемких технологий до сельского хозяйства, возможность изучать нейросети со школьной скамьи дает отличный задел на будущее. В школьном курсе речь идет не о пользовательских навыках, а о понимании принципов работы алгоритмов, ограничений генеративных моделей и способов проверки результата. Это один из аспектов ранней профориентации, которая помогает выбрать профиль уже в школе и планово развивать компетенции, необходимые работодателям.

В аналитическом докладе НИУ ВШЭ об использовании ИИ в российской науке было отмечено недостаточное и неравномерное внедрение нейросетевых технологий в разных отраслях [2]. Это еще раз подчеркивает важность изучения ИИ в школе: чем раньше человек получает навыки, тем проще их внедрить в реальную жизнь в дальнейшем. 

Исследования показывают, что нейросети стали обычным учебным инструментом. В 2026 году 71% школьников 12-17 лет используют нейросети, 40% делают это каждый или почти каждый день, еще 37% — 2-4 раза в неделю. Чаще всего ИИ нужен для учебы — 77% и для поиска информации — 62%. 53% школьников, которые используют ИИ, полностью перекладывают домашнее задание на нейросети. Только каждый пятый проверяет с их помощью уже выполненную работу [3].  

ИИ помогает:

• разобраться в сложной теме простыми словами;

• получить несколько вариантов объяснения;

• найти информацию для доклада или проекта;

• перевести иностранный источник;

• составить план сочинения, презентации или ответа;

• потренироваться перед контрольной;

• создать тест по теме и проверить ответы;

• найти ошибку в решении задачи;

• объяснить правило, формулу или исторический процесс на понятном уровне.

Особенно полезен формат тренажера. Например, школьник может попросить: «Составь 10 вопросов по теме “Клетка” для 7 класса, проверь мои ответы и объясни ошибки». В таком сценарии нейросеть не делает работу за ребенка, а помогает закрепить материал.

ИИ также удобен для повторения. Он может составить карточки, краткий конспект, список терминов, план подготовки на неделю или вопросы для самопроверки. Это экономит время и делает учебу более индивидуальной.

1. Главная проблема — нейросети ошибаются. Они могут переврать факт, неправильно пересказать источник, придумать несуществующую цитату, дать неверную оценку даже при наличии исходного текста. Ответ при этом будет звучать уверенно и правдоподобно. Генеративная модель стремится выдать связный ответ. Если точной информации нет, она может «достроить» ее сама.

2. Вторая проблема — списывание. Если ребенок просит нейросеть «реши задачу», «напиши сочинение», «сделай доклад», он получает результат, но не проходит путь обучения. Оценка может быть хорошей, а знания — слабыми. 

3. Третья проблема — снижение нагрузки на мышление. Когда ответ всегда доступен за несколько секунд, становится легче не запоминать, не анализировать и не разбираться. По оценке ВЦИОМ, среди основных рисков использования ИИ в учебе россияне называют снижение умственной нагрузки — 36%, отсутствие живого общения — 31%, падение мотивации — 27%, риск списывания — 26% и ухудшение критического мышления — 25% [5]. 

Главная задача нового профиля в школьной программе — дать базовое понимание технологий, которые уже используются в поиске, переводчиках, рекомендательных системах, банковских сервисах, медицине, образовании, навигации, рекламе и системах безопасности.

Школьников научат понимать, как нейросеть получает данные, как формирует ответ, почему может ошибаться и почему ее вывод нельзя принимать без проверки. 

Цель — формирование ключевых практических навыков:

• ставить задачу для нейросети точно и проверяемо; 

• отличать факт от сгенерированного предположения; 

• проверять источники и сверять данные; 

• понимать ограничения автоматических ответов; 

• использовать ИИ для анализа, поиска, перевода и самопроверки; 

• не заменять самостоятельную работу готовой генерацией.

Эти навыки необходимы для использования нейросетей в учебе, работе и повседневной жизни, а не только в программировании.

Чтобы ИИ помогал учиться, а не заменял учебу, школьнику стоит соблюдать несколько правил.

Лучший порядок такой: сначала попробовать решить задачу, написать черновик, составить план или ответить на вопрос. Потом подключить нейросеть: попросить найти ошибку, объяснить непонятный шаг, предложить другой пример.

Плохой запрос: «Сделай домашку по физике».

Хороший запрос: «Объясни, как решать задачи на закон Ома, покажи пример и дай 5 похожих заданий для тренировки».

Разница принципиальная. В первом случае ребенок получает результат. Во втором — учится.

Все важные данные нужно сверять с учебником, материалами учителя, ФИПИ, энциклопедиями, научно-популярными ресурсами или первоисточниками. Особенно это важно для истории, обществознания, литературы, биологии и географии.

Нейросеть хорошо работает в режиме экзаменатора:

• «Задай мне 10 вопросов по теме»;

• «Проверь мой ответ»;

• «Объясни ошибку»;

• «Дай похожее задание»;

• «Сделай тест разного уровня сложности».

Такой формат развивает память, понимание и самостоятельность.

Для младших школьников хорошей базой может стать курс «Первый шаг» Академии ТОП. Он рассчитан на детей 7-8 лет и развивает компьютерную грамотность, безопасность в интернете, логику, внимание, работу с презентациями, 3D-моделированием, Scratch, Minecraft Education и робототехникой. 

Для детей постарше подойдет курс «Нейросети Junior». Он поможет познакомить ребенка с нейросетями простым языком и через практические задания. Это важнее, чем просто «научиться писать промты»: школьник начинает понимать, как работает ИИ, где он полезен, где ошибается и как применять его в учебе, проектах и творчестве. 

С 2026/2027 учебного года школьники начнут изучать искусственный интеллект в рамках углубленной информатики. Инициатива направлена на углубление знаний о нейросетевых технологиях с детства для эффективного их применения в будущем. Ребенок, который умеет искать информацию, проверять ее и решать даже сложные задачи с ИИ, станет взрослым, который заставит ИИ работать вместе с ним. Сегодня это такой же базовый навык, как считать и писать: владеешь нейросетями — владеешь миром. 

Запишите ребенка на курсы по нейросетям в Академию ТОП — это простой способ получить необходимые навыки не дожидаясь, когда новая программа придет в вашу школу. 

Источники:

1. Ведомости. «В школах России с 1 сентября внедрят профиль "Искусственный интеллект"». URL: https://www.vedomosti.ru/society/news/2026/05/20/1198512-v-shkolah-rossii (дата обращения 20.05.2026)

2. Ведомости. «Уровень внедрения ИИ в российскую науку зависит от области исследований». URL: https://www.vedomosti.ru/society/articles/2026/05/19/1198114-uroven-vnedreniya-ii-v-rossiiskuyu-nauku-zavisit-ot-oblasti-issledovanii (дата обращения 20.05.2026)

3. Лаборатория Касперского. «Каждый третий школьник считает снижение нагрузки преимуществом использования ИИ для учебы». URL: https://www.kaspersky.ru/about/press-releases/kazhdyj-tretij-shkolnik-schitaet-snizhenie-nagruzki-preimushestvom-ispolzovaniya-ii-dlya-ucheby (дата обращения 20.05.2026)

4. Forbes Education. «Нейросети против учебников: как школьники готовятся к тестам и экзаменам». URL: https://www.forbes.ru/education/559128-nejroseti-protiv-ucebnikov-kak-skol-niki-gotovatsa-k-testam-i-ekzamenam (дата обращения 20.05.2026)

5. ВЦИОМ. «Искусственный интеллект в школе: добро или зло?». URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/iskusstvennyi-intellekt-v-shkole-dobro-ili-zlo (дата обращения 20.05.2026)